競輪
的中型人工知能の予想
12R
３歳上１０００万下
- 9月10日(日) 16:25 中山 ダ1200m
| 3チュラカーギー(1人気) | |
| 16ケンコンイッテキ(2人気) | |
| 14シェアード(3人気) | |
| 12アシャカセルクル(5人気) | |
| 13プリンセスロック(7人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
| 着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | チュラカーギー | 1人気(2.7倍) | |
| 2 | 13 | プリンセスロック | 7人気(22.2倍) | |
| 3 | 14 | シェアード | 3人気(6.2倍) | |
| 4 | 7 | タッチシタイ | 14人気(119.4倍) | |
| 5 | 1 | ダウトレス | 13人気(105.2倍) | |
| 6 | 8 | タケルラグーン | 8人気(22.8倍) | |
| 7 | 4 | タイセイラルーナ | 15人気(122.4倍) | |
| 8 | 10 | タマモシルクハット | 10人気(43.5倍) | |
| 9 | 2 | コパノディール | 9人気(23.3倍) | |
| 10 | 16 | ケンコンイッテキ | 2人気(5.5倍) | |
| 11 | 5 | メイショウタラチネ | 6人気(21.6倍) | |
| 12 | 9 | アフターバーナー | 4人気(6.8倍) | |
| 13 | 11 | サルタート | 12人気(94.7倍) | |
| 14 | 15 | ヒカルランナー | 16人気(314.6倍) | |
| 15 | 6 | レンレン | 11人気(53.3倍) | |
| 16 | 12 | アシャカセルクル | 5人気(7.2倍) |
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 複勝(通常) |
3
200円
払い戻し ：200円x1.4倍=280円
|
| 複勝(通常) |
14
200円
払い戻し ：200円x2.1倍=420円
|
| 馬連(フォーメーション) |
4通り 各1,300円
払い戻し 3-13：1,300円x24.4倍=31,720円
|
| 合計 | 5,600円 |
| 払い戻し金額 | 収支 |
|---|---|
| 32,420円 | +26,820円 |
見解
的中型人工知能が導いた本命馬は…
予測勝利確率表 (表の見方は左から馬番、予測勝利確率（％）、馬名)
03 36.4 チュラカーギー
09 11.3 アフターバーナー
16 9.7 ケンコンイッテキ
14 8.6 シェアード
12 7.6 アシャカセルクル
13 6.8 プリンセスロック
08 3.9 タケルラグーン
10 2.8 タマモシルクハット
05 2.6 メイショウタラチネ
01 1.9 ダウトレス
04 1.7 タイセイラルーナ
07 1.6 タッチシタイ
11 1.5 サルタート
06 1.4 レンレン
02 1.2 コパノディール
15 1.1 ヒカルランナー
予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
03 2.6 チュラカーギー
09 5.5 アフターバーナー
16 5.9 ケンコンイッテキ
14 6.4 シェアード
12 10.2 アシャカセルクル
08 17.2 タケルラグーン
13 17.4 プリンセスロック
05 27.4 メイショウタラチネ
06 41.6 レンレン
02 48.3 コパノディール
11 49.0 サルタート
10 57.2 タマモシルクハット
01 77.6 ダウトレス
04 80.8 タイセイラルーナ
07 150.4 タッチシタイ
15 244.5 ヒカルランナー
AlphaImpactは回収型人工知能の予想も提供しています：http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=100
03 36.4 チュラカーギー
09 11.3 アフターバーナー
16 9.7 ケンコンイッテキ
14 8.6 シェアード
12 7.6 アシャカセルクル
13 6.8 プリンセスロック
08 3.9 タケルラグーン
10 2.8 タマモシルクハット
05 2.6 メイショウタラチネ
01 1.9 ダウトレス
04 1.7 タイセイラルーナ
07 1.6 タッチシタイ
11 1.5 サルタート
06 1.4 レンレン
02 1.2 コパノディール
15 1.1 ヒカルランナー
予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
03 2.6 チュラカーギー
09 5.5 アフターバーナー
16 5.9 ケンコンイッテキ
14 6.4 シェアード
12 10.2 アシャカセルクル
08 17.2 タケルラグーン
13 17.4 プリンセスロック
05 27.4 メイショウタラチネ
06 41.6 レンレン
02 48.3 コパノディール
11 49.0 サルタート
10 57.2 タマモシルクハット
01 77.6 ダウトレス
04 80.8 タイセイラルーナ
07 150.4 タッチシタイ
15 244.5 ヒカルランナー
AlphaImpactは回収型人工知能の予想も提供しています：http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=100
