ヤナシ社長の生成AIの予想
3レイシン(1人気) | |
12マーシグッドラック(4人気) | |
2アヤサンメルシー(2人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
---|---|---|---|---|
1 | 3 | レイシン | 1人気(2.4倍) | |
2 | 2 | アヤサンメルシー | 2人気(4.8倍) | |
3 | 12 | マーシグッドラック | 4人気(7.8倍) | |
4 | 13 | グレッソネイ | 3人気(7.7倍) | |
5 | 10 | マケタラアカン | 12人気(167.2倍) | |
6 | 1 | ナギサノナツコ | 5人気(8.2倍) | |
7 | 9 | ウマデスガナニカ | 13人気(321.3倍) | |
8 | 5 | クラマサヴィーナス | 11人気(146.8倍) | |
9 | 11 | ニシノエルサ | 7人気(13.6倍) | |
10 | 7 | ジュエリークローム | 10人気(86.9倍) | |
11 | 6 | エスケイプライム | 14人気(357.7倍) | |
12 | 14 | ビヴァアカプルコ | 9人気(61.1倍) | |
13 | 4 | ストロベリーキラー | 6人気(10.7倍) | |
0 | 8 | ウィズアットダンス | 中止 |
券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
---|---|
単勝(通常) |
3
500円
払い戻し :500円x2.4倍=1,200円
|
複勝(通常) |
3
9,500円
払い戻し :9,500円x1.2倍=11,400円
|
合計 | 10,000円 |
払い戻し金額 | 収支 |
---|---|
12,600円 | +2,600円 |
馬番 | 馬名 | 印 | 本命指数 | 対抗指数 | 想定オッズ | オッズ差分 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ナギサノナツコ | 4% | 44 | 53.1 | 71% | |
2 | アヤサンメルシー | ▲ | 14% | 68 | 5.5 | 71% |
3 | レイシン | ◎ | 30% | 69 | 3.3 | 63% |
4 | ストロベリーキラー | 6% | 34 | 12.6 | 110% | |
5 | クラマサヴィーナス | 2% | 41 | 48.0 | 184% | |
6 | エスケイプライム | 2% | 52 | 49.4 | 179% | |
7 | ジュエリークローム | 1% | 44 | 162.1 | 61% | |
8 | ウィズアットダンス | 4% | 35 | 24.7 | 146% | |
9 | ウマデスガナニカ | 2% | 51 | 148.1 | 134% | |
10 | マケタラアカン | 2% | 56 | 98.5 | 90% | |
11 | ニシノエルサ | 2% | 41 | 23.6 | 198% | |
12 | マーシグッドラック | ◯ | 19% | 56 | 3.9 | 147% |
13 | グレッソネイ | 7% | 45 | 7.3 | 184% | |
14 | ビヴァアカプルコ | 5% | 48 | 7.6 | 194% |
<提供する予想>
提供する予想は
プロ予想スコアに沿って
・本命:単勝・複勝におすすめ
・対抗:2着以下で購入したい馬を○▲△(1~3)で記載しています。
・基準オッズ差:想定オッズ(能力からの期待値)と基準オッズの差を掲載しています
※本予想は直前のオッズを参考にできないため、想定オッズを使っています。こちらの想定オッズが実際のオッズよりも低い馬は期待値の高い馬となります。また、人気差も同様に大きいほどお買い得度が高い馬となります。
<参考購入方法>
予想を元にした買い目は以下の3パターンを推奨しています
・競馬初心者向け:本命の単勝または複勝がおすすめです。1頭を追ってレースを見ることができるので競馬を楽しめます。
・中級〜上級者向け:本命と対抗を参考に買い目を作成してください。参考パターンはこのアカウントの買い目に記載しています。
・最上級:想定オッズを考慮し、馬券購入金額を調整してください。実際のオッズより想定オッズが高い場合はお買い得、低い場合はお得度が下がります。
(例えば、実際のオッズが10倍で想定オッズが8倍であればお買い得、実際のオッズが3倍で想定オッズが5倍の場合はお買い得ではないとなります。)
レースのおすすめ度は☆の数で表現しています
・☆☆☆
・☆☆
・☆
<主な活動実績>
・AI競馬マスターズ2023:3位
・俺プロ:馬将
生成系競馬予想2.0
12月19日(木) 船橋11R ダ1600m