競輪
AISSの予想
5R
２歳新馬
- 6月10日(土) 12:15 函館 芝1000m
| 7ドランクマン(2人気) | |
| 11ヤプシ(5人気) | |
| 8スカイキャンバス(1人気) | |
| 2ヒポカンポ(9人気) | |
| 4ギンノアラナミ(7人気) | |
| 5ナックジュピター(4人気) | |
| 6ワクワクサセテ(8人気) | |
| 9ベレニーチェ(10人気) | |
| 1マルジェラ(6人気) | |
| 3ユイノオトシアナ(11人気) | |
| 10レガテアドール(3人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
| 着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | スカイキャンバス | 1人気(1.7倍) | |
| 2 | 7 | ドランクマン | 2人気(6.2倍) | |
| 3 | 11 | ヤプシ | 5人気(10.2倍) | |
| 4 | 4 | ギンノアラナミ | 7人気(45.7倍) | |
| 5 | 3 | ユイノオトシアナ | 11人気(57.6倍) | |
| 6 | 10 | レガテアドール | 3人気(7.5倍) | |
| 7 | 9 | ベレニーチェ | 10人気(55.7倍) | |
| 8 | 1 | マルジェラ | 6人気(37.5倍) | |
| 9 | 6 | ワクワクサセテ | 8人気(48.5倍) | |
| 10 | 5 | ナックジュピター | 4人気(9.3倍) | |
| 11 | 2 | ヒポカンポ | 9人気(54.1倍) |
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 3連複(2軸流し) |
2通り 各900円
払い戻し 7-8-11：900円x11.3倍=10,170円
|
| 3連複(2軸流し) |
2通り 各800円
|
| 3連単(フォーメーション) |
3通り 各600円
|
| 3連単(フォーメーション) |
2通り 各600円
|
| 3連単(フォーメーション) |
12通り 各300円
|
| 合計 | 10,000円 |
| 払い戻し金額 | 収支 |
|---|---|
| 10,170円 | +170円 |
見解
予想自信度：B
| 馬番 | 馬名 | アイスコア （順位） | 予測勝率 （順位） | 予測複勝率 （順位） | 予測オッズ （予測人気） |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | マルジェラ | 37.8(11) | 2.2%(11) | 11.4%(11) | 14.8(10) |
| 2 | ヒポカンポ | 46.0(8) | 6.8%(5) | 34.7%(5) | 12.0(7) |
| 3 | ユイノオトシアナ | 43.2(9) | 3.2%(10) | 22.2%(10) | 15.1(11) |
| 4 | ギンノアラナミ | 48.3(6) | 4.7%(7) | 24.5%(9) | 12.7(8) |
| 5 | ナックジュピター | 51.7(5) | 10.6%(4) | 37.3%(4) | 9.2(5) |
| 6 | ワクワクサセテ | 46.9(7) | 4.1%(9) | 30.0%(7) | 14.2(9) |
| 7 | ドランクマン | 57.9(1) | 12.0%(3) | 44.8%(3) | 7.2(3) |
| 8 | スカイキャンバス | 57.6(3) | 28.1%(1) | 59.2%(1) | 4.0(1) |
| 9 | ベレニーチェ | 57.2(4) | 6.6%(6) | 28.3%(8) | 8.7(4) |
| 10 | レガテアドール | 41.7(10) | 4.5%(8) | 30.4%(6) | 11.5(6) |
| 11 | ヤプシ | 57.8(2) | 17.0%(2) | 48.6%(2) | 5.4(2) |
【アイスコアの説明】
アイスコアはAIによるオリジナル指標となります。
目安ですが、アイスコア50を基準値として、
・基準値より低い人気馬
→危険な人気馬
・基準値より高い穴馬
→オススメ穴馬
（基準値より離れているほどそれらの傾向があります。）
として各馬の取捨選択の参考にお使いいただければと思います。
【予測オッズ/勝率/複勝率 について】
アイスコアとは別に
・予測オッズ（人気）
・予測勝率（順位）
・予測複勝率（順位）
を載せていますのでお役立てください。
特に勝率予測につきましては、人気馬との実力比較やWIN5的中のヒントとして、参考にしていただければと思います。
※印及び買目は、長期的な回収率向上を目指して作成したAIモデルに基づくものであり、勝馬予測特化AIモデルはそのモデルより単勝的中率が約10%高いです（ただし予測馬のオッズは低め）。
また、複勝率予測については馬券の軸馬探しなどにご活用いただければ幸いです。
