競輪
AISSの予想
5R
２歳新馬
- 10月1日(土) 12:15 中京 芝1600m
| 6サンライズプルート(4人気) | |
| 10ベルビューポイント(2人気) | |
| 13ダノンタッチダウン(1人気) | |
| 1ツクヨミ(7人気) | |
| 2テクノゴールド(3人気) | |
| 3フェアリーハイ(10人気) | |
| 7ロードパレス(6人気) | |
| 8ムーンプローブ(5人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
| 着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | ダノンタッチダウン | 1人気(2.3倍) | |
| 2 | 10 | ベルビューポイント | 2人気(3.5倍) | |
| 3 | 6 | サンライズプルート | 4人気(8.8倍) | |
| 4 | 4 | ジョーシーゲル | 11人気(117.7倍) | |
| 5 | 8 | ムーンプローブ | 5人気(14.3倍) | |
| 6 | 2 | テクノゴールド | 3人気(6.5倍) | |
| 7 | 1 | ツクヨミ | 7人気(35.3倍) | |
| 8 | 14 | リスクテイカー | 13人気(177.3倍) | |
| 9 | 11 | ハイインザスカイ | 9人気(88.2倍) | |
| 10 | 12 | ドーバーファルコン | 8人気(39.8倍) | |
| 11 | 9 | アイヤナ | 14人気(204.5倍) | |
| 12 | 7 | ロードパレス | 6人気(26.4倍) | |
| 13 | 5 | タガノルークス | 12人気(144.1倍) | |
| 14 | 3 | フェアリーハイ | 10人気(104.1倍) |
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 馬連(流し) |
1通り 各1,000円
|
| 3連複(2軸流し) |
4通り 各400円
払い戻し 6-10-13：400円x10.7倍=4,280円
|
| 3連単(フォーメーション) |
12通り 各600円
|
| 合計 | 9,800円 |
| 払い戻し金額 | 収支 |
|---|---|
| 4,280円 | -5,520円 |
見解
予想自信度：B
| 馬番 | 馬名 | アイスコア （順位） | 勝率 （順位） | 予測オッズ （予測人気） |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ツクヨミ | 50.27(4) | 0.08(3) | 7.7(3) |
| 2 | テクノゴールド | 50.22(5) | 0.08(4) | 8.5(5) |
| 3 | フェアリーハイ | 49.49(7) | 0.06(10) | 14.2(7) |
| 4 | ジョーシーゲル | 45.32(13) | 0.04(12) | 39.4(12) |
| 5 | タガノルークス | 46.19(12) | 0.04(13) | 24.6(11) |
| 6 | サンライズプルート | 51.78(1) | 0.08(5) | 8.0(4) |
| 7 | ロードパレス | 49.44(8) | 0.07(7) | 16.0(9) |
| 8 | ムーンプローブ | 49.68(6) | 0.08(6) | 9.4(6) |
| 9 | アイヤナ | 41.72(14) | 0.04(14) | 43.3(14) |
| 10 | ベルビューポイント | 51.53(2) | 0.13(2) | 5.5(2) |
| 11 | ハイインザスカイ | 48.92(9) | 0.07(8) | 15.6(8) |
| 12 | ドーバーファルコン | 47.27(11) | 0.04(11) | 23.1(10) |
| 13 | ダノンタッチダウン | 51.09(3) | 0.13(1) | 4.3(1) |
| 14 | リスクテイカー | 48.53(10) | 0.06(9) | 40.0(13) |
【アイスコアの説明】
アイスコアはAIによるオリジナル指標となります。
目安ですが、アイスコア50を基準値として、
・基準値より低い人気馬
→危険な人気馬
・基準値より高い穴馬
→オススメ穴馬
（基準値より離れているほどそれらの傾向があります。）
として各馬の取捨選択の参考にお使いいただければと思います。
〇アイスコアとは別に
・予測オッズ（人気）
・予測勝率（順位）
を載せていますのでお役立てください。
特に勝率予測につきましては、人気馬との実力比較やWIN5的中のヒントとして、参考にしていただければと思います。
※印及び買目は、長期的な回収率向上を目指して作成したAIモデルに基づくものであり、\
勝馬予測特化AIモデルはそのモデルより単勝的中率が約10%高いです（ただし予測馬のオッズは低め）。
