競輪
AISSの予想
11R
スプリングＳ
- 3月20日(日) 15:45 中山 芝1800m
| 1ビーアストニッシド(5人気) | |
| 8アサヒ(1人気) | |
| 7ディオ(7人気) | |
| 9ソリタリオ(3人気) | |
| 10アルナシーム(4人気) | |
| 11トーセンヴァンノ(13人気) | |
| 12アライバル(2人気) | |
| 13オウケンボルト(9人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
| 着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | ビーアストニッシド | 5人気(7倍) | |
| 2 | 12 | アライバル | 2人気(5倍) | |
| 3 | 3 | サトノヘリオス | 6人気(12倍) | |
| 4 | 2 | エンギダルマ | 11人気(36.7倍) | |
| 5 | 7 | ディオ | 7人気(18.3倍) | |
| 6 | 6 | ドーブネ | 8人気(19.2倍) | |
| 7 | 10 | アルナシーム | 4人気(5.6倍) | |
| 8 | 5 | サノラキ | 12人気(174倍) | |
| 9 | 13 | オウケンボルト | 9人気(26.3倍) | |
| 10 | 9 | ソリタリオ | 3人気(5.4倍) | |
| 11 | 8 | アサヒ | 1人気(4倍) | |
| 12 | 4 | グランドライン | 10人気(26.8倍) | |
| 13 | 11 | トーセンヴァンノ | 13人気(195.9倍) |
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 単勝(通常) |
1
4,000円
払い戻し ：4,000円x7.0倍=28,000円
|
| 3連複(2軸流し) |
6通り 各200円
|
| 3連単(フォーメーション) |
6通り 各200円
|
| 3連単(フォーメーション) |
6通り 各200円
|
| 合計 | 7,600円 |
| 払い戻し金額 | 収支 |
|---|---|
| 28,000円 | +20,400円 |
見解
予想自信度：C
馬番 馬名 ｱｲｽｺｱ(予測順位) 【勝馬順位】
01 ﾋﾞｰｱｽﾄﾆｯｼﾄﾞ 59.2 (1) 【4】
02 ｴﾝｷﾞﾀﾞﾙﾏ 36.4 (12) 【12】
03 ｻﾄﾉﾍﾘｵｽ 48.5 (11) 【10】
04 ｸﾞﾗﾝﾄﾞﾗｲﾝ 50.6 (9) 【6】
05 ｻﾉﾗｷ 31.5 (13) 【13】
06 ﾄﾞｰﾌﾞﾈ 49.8 (10) 【7】
07 ﾃﾞｨｵ 57.7 (3) 【8】
08 ｱｻﾋ 57.7 (2) 【2】
09 ｿﾘﾀﾘｵ 55.6 (5) 【3】
10 ｱﾙﾅｼｰﾑ 55.2 (6) 【5】
11 ﾄｰｾﾝｳﾞｧﾝﾉ 57.2 (4) 【11】
12 ｱﾗｲﾊﾞﾙ 53.0 (8) 【1】
13 ｵｳｹﾝﾎﾞﾙﾄ 54.1 (7) 【9】
【アイスコアの説明】
アイスコアはAIによるオリジナル指標となります。
目安ですが、アイスコア50を基準値として、
・基準値より低い人気馬
→危険な人気馬
・基準値より高い穴馬
→オススメ穴馬
（基準値より離れているほどそれらの傾向があります。）
として各馬の取捨選択の参考にお使いいただければと思います。
〇人気馬との実力比較やWIN5的中のヒントとして、
1レースごとの勝馬を当てることだけに特化したAIモデルも作成しています。
各馬の【】内に、勝馬予測の順位を載せていますので参考にしてください。
※印及び買目は、長期的な回収率向上を目指して作成したAIモデルに基づくものであり、
勝馬予測特化AIモデルはそのモデルより単勝的中率が約5〜10%高いです（ただし予測馬のオッズは低め）。
01 ﾋﾞｰｱｽﾄﾆｯｼﾄﾞ 59.2 (1) 【4】
02 ｴﾝｷﾞﾀﾞﾙﾏ 36.4 (12) 【12】
03 ｻﾄﾉﾍﾘｵｽ 48.5 (11) 【10】
04 ｸﾞﾗﾝﾄﾞﾗｲﾝ 50.6 (9) 【6】
05 ｻﾉﾗｷ 31.5 (13) 【13】
06 ﾄﾞｰﾌﾞﾈ 49.8 (10) 【7】
07 ﾃﾞｨｵ 57.7 (3) 【8】
08 ｱｻﾋ 57.7 (2) 【2】
09 ｿﾘﾀﾘｵ 55.6 (5) 【3】
10 ｱﾙﾅｼｰﾑ 55.2 (6) 【5】
11 ﾄｰｾﾝｳﾞｧﾝﾉ 57.2 (4) 【11】
12 ｱﾗｲﾊﾞﾙ 53.0 (8) 【1】
13 ｵｳｹﾝﾎﾞﾙﾄ 54.1 (7) 【9】
【アイスコアの説明】
アイスコアはAIによるオリジナル指標となります。
目安ですが、アイスコア50を基準値として、
・基準値より低い人気馬
→危険な人気馬
・基準値より高い穴馬
→オススメ穴馬
（基準値より離れているほどそれらの傾向があります。）
として各馬の取捨選択の参考にお使いいただければと思います。
〇人気馬との実力比較やWIN5的中のヒントとして、
1レースごとの勝馬を当てることだけに特化したAIモデルも作成しています。
各馬の【】内に、勝馬予測の順位を載せていますので参考にしてください。
※印及び買目は、長期的な回収率向上を目指して作成したAIモデルに基づくものであり、
勝馬予測特化AIモデルはそのモデルより単勝的中率が約5〜10%高いです（ただし予測馬のオッズは低め）。
