競輪
的中型人工知能の予想
9R
筑後川特別
- 8月13日(日) 14:25 小倉 芝1800m
| 4トリオンフ(1人気) | |
| 3ウェーブヒーロー(2人気) | |
| 10スマートウェールズ(3人気) | |
| 8ミトノグラス(6人気) | |
| 9ハムレット(4人気) | |
| 13セイントバローズ(5人気) |
【ご注意】予想の転載はお控えください
| 着順 | 印 | 馬番 | 馬名 | 人気(単勝オッズ) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | セイントバローズ | 5人気(9.9倍) | |
| 2 | 4 | トリオンフ | 1人気(2.1倍) | |
| 3 | 8 | ミトノグラス | 6人気(10.9倍) | |
| 4 | 10 | スマートウェールズ | 3人気(7.8倍) | |
| 5 | 3 | ウェーブヒーロー | 2人気(5.4倍) | |
| 6 | 12 | シゲルボブキャット | 7人気(14.8倍) | |
| 7 | 9 | ハムレット | 4人気(8.2倍) | |
| 8 | 5 | タガノガジュマル | 8人気(21.4倍) | |
| 9 | 6 | ペリステライト | 10人気(103.5倍) | |
| 10 | 7 | マイネルソノリティ | 12人気(173.9倍) | |
| 11 | 11 | ゴールドマリーン | 13人気(200.6倍) | |
| 12 | 1 | フィールドリアン | 9人気(84.9倍) | |
| 13 | 2 | グランドサッチャー | 11人気(148.5倍) |
| 券種・買い目 | 組み合わせ・点数 |
|---|---|
| 複勝(通常) |
4
600円
払い戻し ：600円x1.2倍=720円
|
| 複勝(通常) |
3
600円
|
| 馬連(フォーメーション) |
9通り 各600円
払い戻し 4-13：600円x10.8倍=6,480円
|
| 合計 | 6,600円 |
| 払い戻し金額 | 収支 |
|---|---|
| 7,200円 | +600円 |
見解
的中型人工知能が導いた本命馬は…
予測勝利確率表 (表の見方は左から馬番、予測勝利確率（％）、馬名)
04 34.5 トリオンフ
03 19.8 ウェーブヒーロー
10 11.9 スマートウェールズ
13 6.6 セイントバローズ
08 6.4 ミトノグラス
09 5.2 ハムレット
12 3.6 シゲルボブキャット
05 3.3 タガノガジュマル
01 2.7 フィールドリアン
02 1.9 グランドサッチャー
07 1.5 マイネルソノリティ
06 1.4 ペリステライト
11 1.4 ゴールドマリーン
予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
04 2.3 トリオンフ
03 5.1 ウェーブヒーロー
10 6.5 スマートウェールズ
08 10.5 ミトノグラス
09 11.2 ハムレット
13 12.7 セイントバローズ
12 13.6 シゲルボブキャット
05 13.9 タガノガジュマル
01 45.8 フィールドリアン
02 68.0 グランドサッチャー
07 75.0 マイネルソノリティ
06 77.1 ペリステライト
11 140.1 ゴールドマリーン
AlphaImpactは回収型人工知能の予想も提供しています：http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=100
04 34.5 トリオンフ
03 19.8 ウェーブヒーロー
10 11.9 スマートウェールズ
13 6.6 セイントバローズ
08 6.4 ミトノグラス
09 5.2 ハムレット
12 3.6 シゲルボブキャット
05 3.3 タガノガジュマル
01 2.7 フィールドリアン
02 1.9 グランドサッチャー
07 1.5 マイネルソノリティ
06 1.4 ペリステライト
11 1.4 ゴールドマリーン
予測単勝オッズ表 (表の見方は左から馬番、予測単勝オッズ、馬名)
04 2.3 トリオンフ
03 5.1 ウェーブヒーロー
10 6.5 スマートウェールズ
08 10.5 ミトノグラス
09 11.2 ハムレット
13 12.7 セイントバローズ
12 13.6 シゲルボブキャット
05 13.9 タガノガジュマル
01 45.8 フィールドリアン
02 68.0 グランドサッチャー
07 75.0 マイネルソノリティ
06 77.1 ペリステライト
11 140.1 ゴールドマリーン
AlphaImpactは回収型人工知能の予想も提供しています：http://yoso.netkeiba.com/?pid=yosoka_profile&id=100
